Modelos LLM: guía completa 2026
Por Equipo IAcademy · 29 junio 2026 · 14 artículos
Guía técnica de modelos de lenguaje (LLM): cómo funcionan, cómo elegir el adecuado, fine-tuning, RAG, embeddings y bases de datos vectoriales. Desde modelos comerciales hasta open-source con Ollama y vLLM. Todo lo que necesitas para trabajar con LLMs de forma profesional.
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Cómo instalar Ollama paso a paso (2026) — IAcademy
Cómo usar Qwen 3.5 en local y en producción (2026) — IAcademy
Embeddings y bases de datos vectoriales: guía práctica
Fine-tuning: cuándo lo necesitas y cuándo no
Fine-tuning de LLMs: guía práctica con LoRA y QLoRA
LangChain vs LlamaIndex: cual elegir para tu proyecto de IA
Optimizar costes LLM: guía completa para reducir tu factura de IA
Ollama: guía completa en español (instalar, modelos, API)
Qué LLM elegir para mi trabajo (guía práctica 2026)
Qwen: el LLM open source que compite con GPT-4o
RAG: qué es y cómo funciona (Retrieval Augmented Generation)
RAG con Supabase pgvector: tutorial completo
Vector databases: guía para principiantes
vLLM: despliega LLMs en producción (tutorial completo)