B02: Prompting que funciona

Los 7 componentes de un prompt profesional

La mayoria de personas escribe prompts de 1 linea y espera resultados profesionales. No funciona asi. Un prompt profesional puede tener hasta 7 componentes. No siempre necesitas los 7, pero saber que existen cambia radicalmente tus resultados.

1. Rol

Quien debe ser la IA. Define el nivel de experiencia y perspectiva.

Eres un consultor senior de ciberseguridad con 15 anos de experiencia
en empresas del sector financiero.

2. Contexto

Informacion de fondo que la IA necesita para personalizar la respuesta.

Trabajo en una PYME de 50 empleados del sector sanitario. Tenemos un
presupuesto IT anual de 120.000 EUR. No tenemos un equipo dedicado
de seguridad.

3. Tarea

Que quieres que haga. Especifico y medible.

Escribe una politica de contrasenas para toda la empresa.

4. Formato

Como quieres el resultado. Estructura, longitud, estilo.

En puntos con vinetas. Maximo 10 puntos. Sin introduccion ni conclusion.
Cada punto debe ser accionable (se puede implementar directamente).

5. Restricciones

Que NO debe hacer. Los limites son tan importantes como la tarea.

No menciones soluciones enterprise de mas de 10.000 EUR.
No uses jerga tecnica que un empleado de administracion no entienda.
No incluyas requisitos que necesiten infraestructura que no tenemos.

6. Ejemplos

Muestras del resultado que esperas. Esta es la tecnica mas infravalorada (la cubrimos en detalle en la seccion de few-shot).

Ejemplo del estilo que busco:
- "Todas las contrasenas deben tener al menos 12 caracteres,
  combinando letras, numeros y simbolos."
- "Cambiar contrasenas cada 90 dias. IT enviara un recordatorio
  automatico 7 dias antes."

7. Evaluacion

Como sabes si el resultado es bueno. Le das criterios para autoevaluarse.

El texto final debe ser comprensible por alguien sin formacion tecnica.
Si un punto requiere conocimientos de IT para implementarlo, no lo incluyas.

Ejemplo completo con los 7 componentes

[ROL] Eres un analista senior de ciberseguridad especializado en
regulaciones europeas (NIS2, DORA, ENS).

[CONTEXTO] Trabajo en una empresa B2B SaaS con 80 empleados que
procesa datos sanitarios. Nos estamos preparando para la certificacion
ENS nivel alto.

[TAREA] Genera una lista de los 10 controles de seguridad mas criticos
que debemos implementar antes de la auditoria.

[FORMATO] Tabla con columnas: # | Control | Descripcion (1 frase) |
Prioridad (Alta/Media/Baja) | Plazo estimado

[RESTRICCIONES] Solo controles que una empresa de 80 personas pueda
implementar sin una consultora externa. No incluyas controles
que requieran infraestructura on-premise (somos 100% cloud).

[EJEMPLOS]
| # | Control | Descripcion | Prioridad | Plazo |
|---|---------|-------------|-----------|-------|
| 1 | MFA obligatorio | Activar autenticacion multifactor en todos los sistemas | Alta | 2 semanas |

[EVALUACION] Cada control debe ser implementable por nuestro equipo IT
(3 personas) dentro del plazo indicado. Si un control es demasiado
complejo para 3 personas, dividelo en subtareas.

Los 4 tipos de prompts

No todos los prompts se construyen igual. Hay 4 tipos fundamentales, cada uno para una situacion diferente.

Tipo 1: Zero-shot

Pides algo sin dar ejemplos previos. Funciona para tareas simples y bien definidas.

Traduce este texto al ingles manteniendo el tono formal:
[texto en espanol]

Cuando usarlo: tareas estandar donde el formato esperado es obvio.

Tipo 2: Few-shot

Das 2-3 ejemplos antes de la tarea real. La IA aprende el patron de tus ejemplos y lo replica.

Clasifica estos emails de clientes. Aqui van 3 ejemplos:

Email: "Necesito la factura del mes pasado"
Categoria: soporte-facturacion | Prioridad: baja

Email: "El sistema esta caido y no podemos trabajar"
Categoria: incidencia-critica | Prioridad: alta

Email: "Queremos ampliar a 20 licencias"
Categoria: comercial-upsell | Prioridad: media

Ahora clasifica este:
Email: "Tenemos una auditoria de seguridad la semana que viene
y necesitamos el informe de compliance"

Cuando usarlo: cuando quieres que siga un formato o estilo especifico.

Tipo 3: Chain-of-thought

Le pides que razone paso a paso antes de dar la respuesta final. Mejora dramaticamente las tareas de logica y analisis.

Antes de responder, sigue estos pasos:
1. Lee el documento completo e identifica los 3 temas principales.
2. Para cada tema, lista los riesgos asociados.
3. Clasifica los riesgos por probabilidad e impacto.
4. Solo entonces, recomienda las 3 acciones prioritarias.

Piensa paso a paso. Muestra tu razonamiento antes de la conclusion.

Cuando usarlo: tareas que requieren analisis, comparacion o razonamiento en multiples pasos.

Tipo 4: System prompt

Instrucciones fijas que definen el comportamiento base. No cambia entre peticiones. Es el manual de instrucciones permanente.

[System]
Eres el asistente de soporte de Acme Corp. Reglas:
- Siempre responde en espanol formal.
- Si no sabes la respuesta, di: "Escalo esto a un humano."
- Nunca inventes datos sobre el producto.
- Maximo 150 palabras por respuesta.
- Siempre termina con: "Puedo ayudarte con algo mas?"

Cuando usarlo: workflows recurrentes, chatbots, agentes con comportamiento consistente.

Few-shot learning con ejemplos

Few-shot es la tecnica de prompting mas infravalorada. La mayoria de personas no la usa, y sin embargo es la que mas mejora los resultados.

La idea es simple: en vez de describir lo que quieres, muestralo con ejemplos. La IA aprende por patron, no por descripcion.

Regla: 3 ejemplos diversos > 1 pagina de instrucciones

Tres ejemplos que cubran casos diferentes (facil, medio, caso limite) ensenan a la IA mejor que una pagina entera de reglas. Porque los ejemplos muestran implicitamente el formato, nivel de detalle, excepciones y tono.

Como disenar buenos ejemplos

1. Variedad: tus ejemplos deben cubrir casos diferentes, no lo mismo 3 veces.
2. Consistencia: el formato de salida debe ser identico en todos los ejemplos.
3. Casos limite: incluye al menos un ejemplo dificil o ambiguo para que la IA sepa como manejarlos.

Ejemplo practico: clasificador de tickets

Clasifica tickets de soporte. Formato exacto de salida:
Categoria: [una de: bug, feature-request, pregunta, queja]
Urgencia: [alta, media, baja]
Resumen: [1 frase, max 15 palabras]

---
Ejemplo 1 (caso facil):
Ticket: "No puedo iniciar sesion desde ayer"
Categoria: bug
Urgencia: alta
Resumen: Usuario bloqueado, posible fallo de autenticacion

Ejemplo 2 (caso ambiguo):
Ticket: "Estaria bien poder exportar a Excel"
Categoria: feature-request
Urgencia: baja
Resumen: Solicitud de nueva funcionalidad de exportacion

Ejemplo 3 (caso dificil):
Ticket: "Esto es inaceptable, llevo 3 dias esperando sin
respuesta y el sistema sigue fallando"
Categoria: queja
Urgencia: alta
Resumen: Cliente insatisfecho con tiempos de respuesta y estabilidad

---
Ahora clasifica este ticket:
Ticket: "El dashboard tarda 30 segundos en cargar desde
la actualizacion del viernes"

Debugging de prompts: por que falla y como arreglarlo

Tu prompt va a fallar. No es si, es cuando. Lo que importa es saber diagnosticar por que y arreglarlo sistematicamente.

Los 5 fallos mas comunes

1. Resultado demasiado generico

Diagnostico: falta contexto. La IA no sabe tu situacion y da una respuesta generica.

Solucion: anade Contexto y Restricciones. "Para una PYME de 50 empleados del sector sanitario, no para una multinacional."

2. Formato incorrecto

Diagnostico: no especificaste el formato o lo especificaste de forma ambigua.

Solucion: da un ejemplo del formato exacto. Mejor aun, proporciona el esqueleto: "Usa esta estructura: ## Titulo / ### Seccion / - Punto."

3. Inventa datos (alucinacion)

Diagnostico: la IA rellena huecos con informacion inventada.

Solucion: anade "Si no estas seguro de un dato, dilo explicitamente. No inventes." Y siempre verifica datos criticos.

4. Demasiado verboso

Diagnostico: la IA tiende a dar contexto y explicaciones que no pediste.

Solucion: "Maximo 200 palabras. Sin introduccion. Sin conclusion. Ve al grano."

5. No sigue instrucciones

Diagnostico: la IA presta mas atencion al principio y al final del prompt. Las instrucciones del medio se pierden.

Solucion: pon las instrucciones criticas al principio Y al final del prompt. Repite lo mas importante.

Construye tu biblioteca de prompts

Tu biblioteca de prompts es tu coleccion de prompts que ya funcionan. Es la diferencia entre empezar desde cero cada vez y tener un sistema reutilizable.

Estructura recomendada

# Mi biblioteca de prompts

## Categoria: Emails
### Email de seguimiento de ventas
- Rol: Director de ventas B2B
- Contexto: [variable: empresa, producto, ultima interaccion]
- Tarea: Escribir un email de seguimiento post-demo
- Formato: Linea de asunto + cuerpo (max 150 palabras) + CTA claro
- Restricciones: Nada de "espero que estes bien", sin adjuntos
- Ultimo uso: 2026-05-10
- Puntuacion: 9/10

## Categoria: Analisis
### Resumen ejecutivo de articulo
- Rol: Analista de inteligencia
- Contexto: [variable: sector, audiencia]
- Tarea: 3 bullets con las conclusiones clave
- Formato: Puntos con vinetas, max 100 palabras total
- Restricciones: Sin jerga, incluir cifras
- Ultimo uso: 2026-05-08
- Puntuacion: 8/10

## Categoria: Codigo
### Revision de codigo automatizada
- Rol: Desarrollador senior (Python/TypeScript)
- Contexto: Proyecto FastAPI con Supabase
- Tarea: Revisar diff y listar bugs, mejoras, violaciones de estilo
- Formato: Tabla [Fichero | Problema | Severidad | Sugerencia]
- Restricciones: Solo problemas reales, nada de nitpicking
- Ultimo uso: 2026-06-06
- Puntuacion: 9/10

Guarda este fichero donde quieras (Notion, Obsidian, un .md en tu repo). Cada vez que un prompt funcione bien, anadelo. En 2 semanas tendras 10-15 prompts reutilizables.

Ejercicio practico

Puntos clave