Lab AE03: Diseño de Agentes

Diseña la arquitectura interna de tu agente: system prompt, gestión de estado, memoria y flujo de decisión.

Tu reto: Diseña el system prompt y el flujo de decisión de tu agente

Necesitas

  • La spec SDD del Lab AE02
  • Ejemplos reales de inputs del agente
  • Acceso a ChatGPT, Claude o Gemini
  • 20 minutos de tiempo

Pasos

Paso 1: Escribe el system prompt del agente

El system prompt define la personalidad, reglas y comportamiento base del agente.

Actúa como experto en prompt engineering para agentes autónomos. Necesito un system prompt para mi agente con estas características: Nombre: [NOMBRE] Objetivo: [OBJETIVO] Dominio: [SECTOR/ÁREA] Tono: [profesional / técnico / conversacional] El system prompt debe incluir: 1. Identidad y rol del agente 2. Reglas inviolables (guardrails) 3. Formato de respuesta esperado 4. Instrucciones para manejar incertidumbre 5. Ejemplos de comportamiento correcto vs incorrecto Máximo 500 palabras. Cada regla debe ser verificable.
Paso 2: Diseña el flujo de decisión

Define cómo el agente decide qué hacer en cada paso.

Para el agente "[NOMBRE]", diseña un diagrama de flujo de decisión en formato texto: 1. Nodo de entrada: ¿Qué evaluóa primero? 2. Decisiones: ¿Qué preguntas se hace para elegir acción? 3. Acciones: ¿Qué hace en cada rama? 4. Condiciones de parada: ¿Cuándo termina? 5. Escalación: ¿Cuándo pide ayuda humana? Usa formato: SI [condición] ENTONCES [acción] SI NO [alternativa] Incluye al menos un loop y un punto de escalación.
Paso 3: Define la estrategia de memoria

Decide qué recuerda el agente entre ejecuciones y cómo lo gestiona.

Para el agente "[NOMBRE]", diseña su estrategia de memoria: 1. Memoria de trabajo (contexto de la ejecución actual) 2. Memoria a corto plazo (últimas N interacciones) 3. Memoria a largo plazo (conocimiento persistente) 4. Estrategia de consolidación (cuándo y cómo resumir) 5. Límites de contexto (máximo tokens, estrategia de poda) Formato: tabla con columnas [Tipo | Qué almacena | Dónde | TTL | Tamaño máx]

Checklist de calidad

Comparte con tu equipo

Prueba el system prompt directamente en una IA. Envíale 5 inputs reales de tu proyecto y evalúa si el comportamiento se alinea con el flujo de decisión que diseñaste. Ajusta las reglas que no se cumplan.

Resultado final

Un system prompt validado, un flujo de decisión documentado y una estrategia de memoria completa para tu agente IA.

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