LAB AE05
Coordinator + Workers con LangGraph
Implementa un sistema multi-agente con LangGraph: classify → search → respond con conditional edges.
1
Instala LangGraph
Instala LangGraph y define el estado tipado.
python
💡 El State es el contrato entre nodos. Cada nodo lee y escribe campos del estado.
2
Crea los nodos
3 funciones: classify (categoriza), search (busca en KB), respond (genera respuesta o escala).
python
💡 Cada nodo recibe el estado completo y devuelve solo los campos que modifica.
3
Construye el grafo
Conecta nodos con edges y conditional edges para branching.
python
💡 Los conditional edges son el poder de LangGraph: el flujo depende del resultado.
4
Ejecuta y verifica
Prueba con diferentes queries.
python
💡 Prueba: query de billing, query técnica, query general, y una que debería escalar.
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