De cero a produccion con LLMs, agentes y RAG
Para desarrolladores, architects y tech leads que quieren construir aplicaciones reales con IA. No es una introduccion a ChatGPT. Es una guia tecnica que cubre desde las APIs de LLMs hasta RAG en produccion, agentes autonomos, MCP, fine-tuning y deploy self-hosted. 25 capitulos con codigo real y patrones de arquitectura.
OpenAI, Anthropic, Google. Streaming, function calling, structured outputs.
Tecnicas avanzadas: chain-of-thought, few-shot, constitutional AI.
Retrieval-Augmented Generation desde los conceptos basicos.
Chunking, embeddings, reranking, evaluacion y optimizacion.
Arquitectura, tool use, planning y ejecucion de agentes IA.
Coordinacion, comunicacion y orquestacion de multiples agentes.
Model Context Protocol para conectar LLMs con herramientas.
Vector DBs, graph DBs y bases de datos hibridas.
Workflows de IA con n8n: triggers, tools y orquestacion.
Interfaces conversacionales y componentes IA en React.
Evals, benchmarks y CI/CD para aplicaciones IA.
Construye una aplicacion IA completa de principio a fin.
Integracion completa con la API de Anthropic.
Structured Outputs, streaming y razonamiento extendido.
Optimizacion de costes: caching, batching y rate limits.
Function calling, code execution y web search con LLMs.
Seguridad, evaluacion y despliegue en produccion.
Llama, Mistral, Qwen, Phi y el ecosistema open-weight.
Ejecuta modelos en tu maquina con Ollama.
DeepSeek, Qwen, Yi y el ecosistema de modelos chinos.
vLLM, TGI y deploy de modelos en tu infraestructura.
Chains, tools, memory y orquestacion con LangChain.
Grafos de estado, checkpoints y agentes persistentes.
Modelos, datasets, spaces y la comunidad open-source.
LoRA, QLoRA, datasets y evaluacion de modelos fine-tuned.
Que quieren integrar LLMs en sus aplicaciones.
Que disenan sistemas con IA en produccion.
Que despliegan modelos en produccion.
Construyendo productos con IA.
El libro tecnico mas completo de IA en espanol. 25 capitulos con codigo real, patrones de arquitectura y un proyecto end-to-end.