Mejores prompts para ChatGPT en español: 50 plantillas listas (2026)

La mayoría de personas usa ChatGPT como un buscador glorificado: preguntas vagas que producen respuestas genéricas. El problema no es el modelo. El problema es el prompt. Un prompt bien construido convierte ChatGPT en un asistente profesional que produce trabajo utilizable en el primer intento.

Esta guía contiene 50 prompts probados, organizados por categoría profesional, cada uno con la explicación de por qué funciona y variaciones para adaptarlo a tu caso. No son prompts creativos ni para entretenimiento. Son plantillas profesionales para trabajo real.

Framework CORT para prompts efectivos

Antes de los 50 prompts, necesitas entender el framework que los hace funcionar. CORT es el acrónimo que usamos en IAcademy para estructurar prompts profesionales:

• C (Contexto): La información de fondo que el modelo necesita para entender la situación. Sector, tamaño de empresa, público objetivo, restricciones.
• O (Objetivo): Qué quieres conseguir exactamente. No "ayúdame con un email", sino "redacta un email de seguimiento para un prospect que pidió una demo hace 5 días y no ha respondido".
• R (Rol): Quién debe ser el modelo. Un director financiero analiza datos de forma diferente a un consultor de marketing. El rol cambia el vocabulario, la profundidad y el enfoque.
• T (Tono y formato): Cómo quieres la respuesta. Formal o informal. Tabla o párrafo. Bullet points o narrativa. 200 palabras o 2.000.

Cada prompt de esta guía aplica CORT, aunque no siempre los cuatro elementos son necesarios. A veces el contexto es implícito. A veces el rol no aporta. Pero cuando los cuatro están bien definidos, la calidad del resultado sube un nivel. Para profundizar en frameworks de prompting, consulta nuestra guía de prompts profesionales.

Prompts de productividad (1-5)

1. Planificador de semana.

Actúa como un productivity coach experto en GTD. Tengo estas tareas pendientes esta semana: [lista de tareas]. Mi horario disponible es de 9:00 a 18:00, con reuniones ya fijadas en [horarios]. Organiza mi semana en bloques de trabajo profundo (mínimo 2h), tareas administrativas (30min) y buffers para imprevistos. Formato: tabla por día con hora, tarea y duración estimada.

Funciona porque define un rol experto (GTD coach), da contexto real (tareas y restricciones de horario) y específica el formato exacto de salida (tabla por día).

2. Resumen ejecutivo de documento.

Resume este documento en un máximo de 300 palabras para un comité de dirección que tiene 5 minutos para leerlo. Estructura: 1) Conclusión principal (1 frase), 2) Datos clave (3-5 bullet points), 3) Decisión requerida (si la hay), 4) Riesgos de no actuar. [Pegar documento]

Define el público (comité de dirección), la restricción (300 palabras, 5 minutos) y la estructura exacta. Sin esto, obtendrías un resumen genérico de 800 palabras que nadie leería.

3. Extractor de action items de reunión.

De estas notas de reunión, extrae exclusivamente los action items. Para cada uno indica: responsable, plazo, dependencias (si las hay) y criterio de completitud. Ignora discusiones, opiniones y contexto. Solo acciones concretas y medibles. Formato: tabla. [Pegar notas]

4. Priorizador de tareas urgentes vs importantes.

Clasifica estas tareas en la matriz de Eisenhower (urgente+importante, importante+no urgente, urgente+no importante, ni urgente ni importante). Para cada tarea, justifica la clasificación en una frase. Después, ordénalas por prioridad de ejecución considerando que tengo 4 horas disponibles hoy. Tareas: [lista]

5. Generador de SOPs (Standard Operating Procedures).

Crea un SOP para [proceso]. Contexto: empresa de [sector] con [tamaño] empleados. El proceso lo ejecutan [rol]. Estructura: 1) Objetivo, 2) Alcance, 3) Requisitos previos, 4) Pasos detallados (numerados, con capturas de pantalla sugeridas), 5) Excepciones y escalado, 6) Métricas de éxito. Tono: claro, sin jerga innecesaria. Máximo 2 páginas.

Prompts de escritura y contenido (6-10)

6. Reescritor de tono profesional.

Reescribe este texto manteniendo el mismo mensaje pero con tono [profesional formal / cercano pero profesional / técnico]. El público es [audiencia]. Mantén la longitud similar al original. No añadas información nueva. Si el original tiene errores factuales, márcalos entre corchetes sin corregirlos. [Pegar texto]

7. Generador de emails de seguimiento B2B.

Redacta un email de seguimiento para un prospect B2B con este contexto: empresa [nombre/sector], contacto [rol], interacción previa [qué pasó], objetivo del email [qué quiero conseguir]. Tono: profesional, directo, sin adulaciones. Máximo 150 palabras. Incluye un CTA claro con dos opciones de respuesta fácil. No uses "espero que estés bien" ni "me pongo en contacto contigo para..."

Las restricciones negativas ("no uses...") son tan importantes como las positivas. Eliminan los clichés que hacen que un email de IA se lea como un email de IA.

8. Creador de posts LinkedIn.

Escribe un post de LinkedIn sobre [tema] para posicionarme como experto en [área]. Formato: gancho inicial (1 línea que genere curiosidad), desarrollo en párrafos cortos (máximo 2 líneas cada uno), takeaway accionable al final. Tono: experiencia personal, no teoría. Incluye un dato o cifra concreta. No uses emojis, hashtags ni "¿sabías que...?". Máximo 1.300 caracteres.

9. Corrector de estilo editorial.

Revisa este texto aplicando estas reglas: 1) Elimina redundancias. 2) Sustituye voz pasiva por activa. 3) Acorta frases de más de 25 palabras. 4) Marca anglicismos innecesarios con sustituto en español. 5) Verifica coherencia de tiempos verbales. Devuelve el texto corregido y al final un listado de los cambios realizados con justificación. [Pegar texto]

10. Generador de caso de estudio.

Crea un caso de estudio con esta información: cliente [sector/tamaño], problema [qué dolor tenía], solución [qué implementamos], resultados [métricas]. Estructura: situación (2 párrafos), reto (1 párrafo), solución (2 párrafos con detalle), resultados (bullet points con cifras), quote del cliente (inventado pero realista). Tono: factual, sin autobombo. 600-800 palabras.

Prompts de análisis y datos (11-15)

11. Analista de datos en lenguaje natural.

Analiza estos datos y responde: [pregunta específica]. Formato de respuesta: 1) Respuesta directa en una frase, 2) Datos que soportan la respuesta, 3) Anomalías o outliers detectados, 4) Limitaciones del análisis, 5) Siguientes preguntas que deberías hacerte. [Pegar datos o tabla]

12. Comparativa estructurada de opciones.

Compara [opción A] vs [opción B] vs [opción C] para [caso de uso]. Criterios de comparación: [lista de criterios]. Formato: tabla comparativa + veredicto final con recomendación según perfil (startup, PYME, enterprise). No busques equilibrio artificial: si una opción es claramente mejor, dilo.

13. Detector de sesgos en argumentos.

Analiza este argumento o propuesta identificando: 1) Supuestos no declarados, 2) Datos que faltan para validar las conclusiones, 3) Sesgos cognitivos presentes (confirmación, anclaje, supervivencia, etc.), 4) Contraargumentos que no se consideran, 5) Escenarios en los que la conclusión sería incorrecta. Sé directo e incómodo si es necesario. [Pegar argumento]

14. Generador de hipótesis de negocio.

A partir de estos datos de [ventas/tráfico/conversión/churn], genera 5 hipótesis que expliquen [tendencia observada]. Para cada hipótesis: 1) Enunciado claro, 2) Datos que la soportan, 3) Datos que la contradicen, 4) Experimento para validarla (coste bajo, 1-2 semanas). Prioriza hipótesis por probabilidad estimada. [Pegar datos]

15. Resumen de investigación científica.

Resume este paper académico para un profesional que no es investigador. Estructura: 1) Hallazgo principal en una frase sin jerga, 2) Metodología (cómo lo midieron), 3) Limitaciones (qué NO demuestra), 4) Implicación práctica (qué cambiaría en mi trabajo si esto es cierto), 5) Calidad del estudio (tamaño muestral, conflictos de interés, replicabilidad). [Pegar abstract o paper]

Prompts de código y desarrollo (16-20)

16. Code reviewer exigente.

Revisa este código como un senior developer con 10+ años de experiencia. Evalúa: 1) Bugs potenciales, 2) Seguridad (inyecciones, validación de inputs, secretos expuestos), 3) Performance (complejidad algorítmica, queries N+1, memoria), 4) Mantenibilidad (naming, estructura, acoplamiento), 5) Tests que faltan. Sé directo. No me digas que el código "se ve bien" si no es excelente. [Pegar código]

17. Generador de tests.

Genera tests para esta función/clase en [lenguaje] usando [framework de testing]. Incluye: happy path, edge cases, error handling y al menos un test de integración si aplica. Cada test debe tener un nombre descriptivo que explique qué verifica. No uses mocks a menos que sea estrictamente necesario. [Pegar código]

18. Debugger paso a paso.

Este código produce [error/comportamiento inesperado]. Stack trace: [pegar]. Analiza el problema siguiendo estos pasos: 1) Reproduce mentalmente la ejecución línea por línea, 2) Identifica dónde diverge el comportamiento esperado del real, 3) Propón la causa raíz (no el síntoma), 4) Muestra el fix con el código corregido, 5) Explica qué test añadirías para evitar regresión. [Pegar código]

19. Arquitecto de API.

Diseña los endpoints de una API REST para [dominio]. Requisitos: [lista]. Para cada endpoint: método HTTP, path, request body (JSON schema), response body (JSON schema), códigos de error, autenticación requerida y rate limiting sugerido. Sigue las convenciones: plural para colecciones, verbos HTTP para acciones, paginación cursor-based para listas. No uses verbos en los paths.

20. Migrador de código entre frameworks.

Migra este código de [framework origen] a [framework destino]. Mantén la misma funcionalidad. Adapta a los patrones idiomáticos del framework destino (no hagas una traducción literal). Marca con comentarios TODO los puntos donde la migración no es directa y requiere decisiones de diseño. [Pegar código]

Prompts de marketing (21-25)

21. Generador de propuesta de valor.

Crea 5 propuestas de valor para [producto/servicio]. Público: [ICP]. Competidores principales: [lista]. Cada propuesta debe seguir la fórmula: "Para [audiencia] que [problema], [producto] es [categoría] que [beneficio diferencial], a diferencia de [alternativa]." Después, recomienda cuál es la más fuerte y por qué.

22. Planificador de contenido mensual.

Crea un calendario editorial de 1 mes para [canal] sobre [temática]. Público: [perfil]. Objetivo: [awareness/leads/engagement]. Incluye: fecha, título, formato (artículo/video/carrusel/infografía), keyword objetivo, CTA y distribución entre contenido educativo (60%), promocional (20%) y engagement (20%). 4 publicaciones por semana.

23. Analizador de competencia.

Analiza la presencia digital de [competidor] basándote en su web, redes sociales y posicionamiento público. Evalúa: 1) Propuesta de valor, 2) Pricing (si es público), 3) Contenido: temáticas, frecuencia, formato, 4) SEO: keywords por las que posiciona, 5) Debilidades que podemos explotar, 6) Lo que hacen mejor que nosotros (sin suavizarlo). Nuestro producto: [descripción].

24. A/B test de copies.

Genera 3 variantes de copy para [email subject / ad headline / CTA / landing hero] con estos parámetros. Público: [ICP]. Producto: [nombre]. Beneficio principal: [cuál]. Variante A: enfoque en dolor. Variante B: enfoque en beneficio. Variante C: enfoque en prueba social. Máximo [X] caracteres. Después, predice cuál tendrá mejor CTR y por qué.

25. Generador de FAQ para landing page.

Genera 10 preguntas frecuentes para la landing page de [producto]. Las preguntas deben abordar: objeciones de compra (precio, tiempo de implementación, complejidad), diferenciación vs competencia, seguridad/privacidad de datos, soporte y garantía. Las respuestas: máximo 3 frases, directas, sin jerga. Incluye schema FAQ markup en JSON-LD.

Prompts de ventas (26-30)

26. Preparador de reunión comercial.

Prepárame para una reunión comercial con [empresa, sector, tamaño]. Mi producto: [descripción]. Contacto: [rol]. Genera: 1) 3 pain points probables de este tipo de empresa, 2) 5 preguntas de descubrimiento SPIN (situación, problema, implicación, necesidad), 3) Objeciones probables con respuesta preparada, 4) Propuesta de agenda para 30 minutos, 5) Siguiente paso recomendado.

27. Generador de propuesta comercial.

Redacta una propuesta comercial para [cliente]. Contexto: [problema identificado en discovery]. Solución: [qué ofrecemos]. Estructura: resumen ejecutivo (1 párrafo), problema (datos del cliente), solución propuesta (con fases), entregables, timeline, inversión (sin desglosar coste interno), garantías, siguiente paso. Tono: profesional, orientado a resultados del cliente, no a features del producto. Máximo 3 páginas.

28. Secuencia de cold outreach.

Crea una secuencia de 4 emails de cold outreach para [ICP]. Producto: [nombre y beneficio]. Email 1 (día 0): gancho con dato del sector. Email 2 (día 3): caso de uso relevante. Email 3 (día 7): prueba social o caso de estudio. Email 4 (día 14): breakup email. Cada email: máximo 100 palabras, 1 CTA, personalizable con [variables]. Sin frases como "me pongo en contacto" o "confío en que te encuentres bien".

29. Calculadora de ROI para prospect.

Crea un cálculo de ROI para justificar la inversión en [producto] para un [tipo de empresa]. Variables de input: [lista]. Output: ahorro mensual, payback period, ROI a 12 meses. Presenta en formato que pueda mostrarse en una slide: tabla simple + frase de resumen ("Por cada 1 EUR invertido, recuperas X EUR en Y meses"). Incluye supuestos conservadores.

30. Manejo de objeciones.

Para estas 5 objeciones comunes de prospects de [producto], genera respuestas usando la técnica Acknowledge-Bridge-Close: 1) "Es muy caro", 2) "Ya tenemos algo similar", 3) "No es el momento", 4) "Necesito consultarlo con mi equipo", 5) "Envíame información y ya te digo". Cada respuesta: máximo 3 frases, sin ser agresivo pero sin aceptar el "no" como definitivo.

Prompts de educación y formación (31-35)

31. Diseñador de curso modular.

Diseña la estructura de un curso sobre [tema] para [audiencia, nivel]. Duración total: [X horas]. Divide en módulos de 15-20 minutos. Para cada módulo: título, objetivo de aprendizaje (verbo accionable), contenido clave (3-5 puntos), ejercicio práctico y criterio de evaluación. Incluye prerequisitos y un módulo final de proyecto aplicado.

32. Generador de quizzes.

Genera [X] preguntas de quiz sobre [tema] con dificultad [básico/intermedio/avanzado]. Formato: opción múltiple (4 opciones, solo 1 correcta). Cada pregunta debe testear comprensión aplicada, no memorización. Incluye explicación de por qué la respuesta correcta es correcta y por qué las incorrectas son incorrectas. Evita opciones tipo "todas las anteriores" o "ninguna de las anteriores".

33. Tutor socrático.

Enséñame [concepto] usando el método socrático. No me des la respuesta directa. Hazme preguntas que me guíen hacia la comprensión. Si me equivoco, no corrijas inmediatamente: haz otra pregunta que me haga ver el error. Ajusta la dificultad según mis respuestas. Mi nivel actual: [principiante/intermedio/avanzado]. Empecemos.

34. Explicador con analogías.

Explica [concepto técnico] usando 3 analogías diferentes del mundo real. Audiencia: [profesionales no técnicos / ejecutivos / estudiantes]. Cada analogía debe cubrir un aspecto diferente del concepto. Después de cada analogía, indica dónde la analogía falla (qué aspecto del concepto no cubre correctamente). Formato: título de la analogía + explicación en 3-4 frases + limitación.

35. Generador de ejercicios prácticos.

Crea 5 ejercicios prácticos sobre [tema] con dificultad progresiva. Cada ejercicio: contexto realista (no abstracto), instrucciones claras, datos de partida (si aplica), criterios de evaluación (qué hace que la solución sea buena vs. aceptable vs. insuficiente) y solución de referencia. El ejercicio 5 debe integrar conceptos de los anteriores.

Prompts de legal y compliance (36-40)

36. Revisor de contratos.

Revisa este contrato desde la perspectiva de [mi rol: cliente/proveedor/socio]. Identifica: 1) Cláusulas desfavorables para mi posición, 2) Ambigüedades que podrían interpretarse en mi contra, 3) Cláusulas que faltan (según buenas prácticas del sector [sector]), 4) Plazos y obligaciones con fechas concretas, 5) Cláusulas de salida y penalizaciones. Formato: tabla con cláusula, riesgo, recomendación. [Pegar contrato]

Nota: este prompt produce un análisis preliminar, no sustituye asesoramiento legal profesional.

37. Generador de política de privacidad.

Genera una política de privacidad para [tipo de web/app] conforme a RGPD y LOPDGDD. Datos que recopilamos: [lista]. Finalidades: [lista]. Base legal: [consentimiento/interés legítimo/contrato]. Terceros con acceso: [lista con país]. Plazo de conservación: [por finalidad]. Formato: secciones con lenguaje claro (no legalese). Incluye derechos ARCO-POL del interesado.

38. Evaluación de impacto simplificada.

Realiza una evaluación de impacto en protección de datos (EIPD) simplificada para [tratamiento]. Datos personales involucrados: [categorías]. Interesados: [quiénes]. Estructura: descripción del tratamiento, necesidad y proporcionalidad, riesgos para los derechos y libertades (con probabilidad e impacto), medidas de mitigación propuestas. Formato: tabla de riesgos + conclusión.

39. Checklist de cumplimiento normativo.

Genera un checklist de cumplimiento para [normativa: RGPD/ENS/NIS2/PCI DSS] aplicable a una empresa de [sector, tamaño]. Para cada requisito: descripción del control, evidencia necesaria, responsable típico, frecuencia de revisión y prioridad (alta/media/baja). Agrupa por área temática. Formato: tabla exportable.

40. Redactor de cláusulas contractuales.

Redacta una cláusula de [confidencialidad / limitación de responsabilidad / propiedad intelectual / SLA / protección de datos] para un contrato de [tipo] entre [parte A] y [parte B]. La cláusula debe proteger los intereses de [quién]. Incluye: obligaciones, excepciones, duración, consecuencias de incumplimiento y jurisdicción aplicable. Legislación: española.

Prompts de finanzas (41-45)

41. Analista financiero.

Analiza estos datos financieros de [empresa/proyecto] e identifica: 1) Tendencias principales (ingresos, costes, márgenes), 2) Ratios clave (liquidez, rentabilidad, endeudamiento), 3) Señales de alerta (si las hay), 4) Comparación con benchmarks del sector [sector], 5) 3 recomendaciones accionables. Formato: resumen ejecutivo + tabla de ratios + recomendaciones priorizadas. [Pegar datos]

42. Constructor de modelo de pricing.

Diseña un modelo de pricing para [producto SaaS / servicio / producto físico]. Inputs: coste unitario [X], margen objetivo [Y%], competidores [precios], valor percibido por el cliente [alto/medio/bajo]. Genera: 3 tiers con nombre, features por tier, precio mensual y anual (con descuento anual), análisis de willingness-to-pay y recomendación de tier de entrada.

43. Proyección de cash flow.

Crea una proyección de cash flow a 12 meses para [tipo de negocio]. Supuestos: MRR inicial [X], crecimiento mensual [Y%], churn [Z%], costes fijos [lista], costes variables [% de ingresos], inversiones planificadas [lista con mes]. Formato: tabla mes a mes con ingresos, costes, cash flow neto y acumulado. Identifica el mes de breakeven si aplica.

44. Analista de unit economics.

Calcula los unit economics de [negocio] con estos datos: CAC [X], LTV [Y], ticket medio [Z], churn mensual [W%], margen bruto [V%]. Analiza: ratio LTV/CAC, payback period, margen de contribución, y evalúa si el modelo es sostenible. Si no lo es, sugiere 3 palancas concretas para mejorarlo con el impacto estimado de cada una.

45. Preparador de pitch para inversores.

Ayúdame a preparar los datos financieros para un pitch de [ronda seed/serie A]. Métricas actuales: [MRR, crecimiento, clientes, churn, burn rate]. Genera: 1) Slide de tracción (qué métricas destacar), 2) Proyección a 3 años (conservadora, base, optimista), 3) Uso de fondos (distribución por área), 4) Preguntas difíciles que harán los inversores con respuestas preparadas.

Prompts de RRHH (46-50)

46. Redactor de ofertas de empleo.

Redacta una oferta de empleo para [puesto] en [empresa, sector, tamaño]. Requisitos reales (no wish list): [lista]. Beneficios: [lista]. Salario: [rango]. Estructura: hook inicial (por qué este trabajo es interesante, no la historia de la empresa), responsabilidades (qué hará en el día a día), requisitos (separar obligatorios de deseables), beneficios reales (no "buen ambiente"), proceso de selección. Tono: directo, sin clichés corporativos.

47. Evaluador de candidatos.

Genera una scorecard para evaluar candidatos al puesto de [puesto]. Competencias a evaluar: [lista]. Para cada competencia: 3-4 preguntas de entrevista conductuales (STAR), indicadores de respuesta excelente, buena, aceptable e insuficiente. Incluye una pregunta técnica práctica (caso o ejercicio) y criterios de evaluación objetivos.

48. Diseñador de onboarding.

Diseña un plan de onboarding de 30 días para un [puesto] en [tipo de empresa]. Estructura por semanas: Semana 1 (orientación y setup), Semana 2 (inmersión en producto/servicio), Semana 3 (primeras tareas reales con supervisión), Semana 4 (autonomía progresiva + feedback). Para cada día: actividad principal, persona de referencia, entregable esperado y checklist de completitud.

49. Generador de feedback constructivo.

Ayúdame a dar feedback a un empleado sobre [situación]. Contexto: [qué pasó, impacto]. Uso la estructura SBI (Situación, Comportamiento, Impacto). El feedback debe ser: específico (no "deberías mejorar"), orientado a comportamiento (no a personalidad), con acción concreta sugerida. Genera la versión escrita y los talking points para la conversación en persona.

50. Planificador de formación por competencias.

Diseña un plan de desarrollo profesional para un [rol] que necesita mejorar en [competencias]. Nivel actual: [principiante/intermedio]. Objetivo: [nivel deseado] en [plazo]. Para cada competencia: recurso de aprendizaje recomendado (curso, libro, práctica), hitos de progreso medibles, ejercicio práctico para verificar avance. Presupuesto disponible: [X EUR]. Prioriza opciones gratuitas o de bajo coste.

GPT-4o vs GPT-4o mini: cuándo usar cada uno

No todos los prompts necesitan el modelo más potente. Usar GPT-4o para tareas simples es desperdiciar dinero (o créditos). Usar GPT-4o mini para tareas complejas es desperdiciar tiempo en iteraciones.

Usa GPT-4o para: prompts con instrucciones complejas (más de 500 palabras), análisis que requieren razonamiento en cadena, escritura creativa o con matices, revisión de código con contexto amplio, y cualquier tarea donde la calidad del primer intento sea crítica (propuestas comerciales, informes ejecutivos).

Usa GPT-4o mini para: clasificaciones, extracciones de datos estructurados, resúmenes de documentos cortos, generación de texto con plantilla fija, transformaciones de formato y tareas repetitivas que vas a ejecutar en batch. Es 10-15x más barato y para estas tareas la diferencia de calidad es mínima.

Tip adicional: si un prompt funciona bien con GPT-4o mini, no "subas" a GPT-4o por defecto. Si un prompt no funciona con GPT-4o mini, antes de subir a GPT-4o, revisa si el problema es el prompt. Un prompt mal construido no mejora cambiando de modelo. Para más detalle sobre selección de modelos, consulta nuestra comparativa de ChatGPT vs Claude vs Gemini.

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