Lab HR07: People analytics con IA

Analiza datos de RRHH para predecir rotación, detectar patrones y tomar decisiones basadas en datos.

Tu reto: Crear un dashboard de people analytics y predecir riesgo de rotación

Necesitas

  • Datos de RRHH (antigüedad, departamento, salario, evaluaciones)
  • Historial de bajas voluntarias (si tienes)
  • Acceso a ChatGPT, Claude o Gemini
  • 30 minutos de trabajo enfocado

Pasos

Paso 1: Define tu dashboard de people analytics

Identifica las métricas clave que RRHH debe monitorizar.

Diseña un dashboard de people analytics para [EMPRESA, SECTOR, NÚMERO EMPLEADOS]: Incluye estas categorías de métricas: 1. Plantilla: headcount, ratio contratación/baja, coste por empleado 2. Retención: tasa de rotación voluntaria/involuntaria, antigüedad media, rotación por departamento 3. Rendimiento: distribución de evaluaciones, correlación rendimiento-retención 4. Engagement: eNPS, participación en encuestas, absentismo 5. Diversidad: ratio género por nivel, brecha salarial, edad media Para cada métrica: fórmula de cálculo, fuente de datos, frecuencia de actualización, benchmark de referencia, alerta (umbral que indica problema).
Paso 2: Analiza patrones de rotación

Usa la IA para encontrar patrones en las bajas de los últimos años.

Analiza estos datos de rotación de los últimos 12 meses: [PEGAR DATOS ANONIMIZADOS: departamento, antigüedad, nivel, última evaluación, motivo de baja, meses desde último aumento] O si no tienes datos reales, simula un análisis para una empresa de [TAMAÑO] empleados en [SECTOR]. Identifica: 1. Departamentos con mayor rotación (y posibles causas) 2. Perfil típico del empleado que se va (antigüedad, nivel, evaluación) 3. Señales de alerta tempranas (qué ocurre 3-6 meses antes de la baja) 4. Coste estimado de cada baja (reclutamiento + onboarding + productividad perdida) 5. 3 acciones de retención priorizadas por impacto y coste
Paso 3: Crea el informe para dirección

Traduce los datos en un informe ejecutivo con recomendaciones.

Con estos análisis de people analytics: [PEGAR RESUMEN]. Genera un informe ejecutivo para dirección: 1. Resumen ejecutivo (3 datos clave y su impacto en el negocio) 2. Riesgo de rotación: empleados en zona de riesgo y coste potencial 3. ROI de retención: cuánto ahorramos reteniendo vs cuánto cuesta actuar 4. 3 recomendaciones priorizadas con presupuesto estimado 5. Comparativa con benchmarks del sector 6. Proyección: qué pasará en 6 meses si no actuamos Formato: presentación de 4 slides con datos concretos, sin jerga de RRHH.

Checklist de calidad

Comparte con tu equipo

Implementa el dashboard con datos reales (aunque sean parciales). Presenta el análisis de rotación a dirección con el coste de no actuar. Los datos concretos son el mejor argumento para conseguir presupuesto de retención.

Resultado final

Un dashboard de people analytics con 15+ métricas, un análisis de patrones de rotación y un informe ejecutivo con ROI de retención.

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