Módulo 21: Adopción de IA en equipos
Adopción de IA en equipos: de la herramienta al workflow
El 70% de las iniciativas de IA en empresas fracasan. No por tecnología, sino por adopción. Comprar licencias no es adoptar. Adoptar es cambiar workflows, medir resultados, y sostener el cambio.
Punto clave
4 fases: Awareness → Experimentación → Integración → Optimización. La mayoría se atascan en fase 2 porque van directo a "aquí tenéis ChatGPT" sin contexto.
Champions y resistentes
En un equipo de 10: 2-3 entusiastas (champions), 4-5 curiosos, 2-3 escépticos. Estrategia:
- Champions: involucrar desde el día 1, darles herramientas avanzadas, pedirles que documenten casos
- Curiosos: no darles herramientas, darles resultados. "Mira lo que hizo Ana en 10 minutos"
- Escépticos: escuchar objeciones (muchas son válidas), dejar que resultados hablen
Hub-and-spoke
Hub (equipo central): define herramientas, crea templates, gestiona governance, mide KPIs. Spokes (1 champion por departamento): adaptan templates, reportan casos de uso, canalizan necesidades.
KPIs que importan
- WAU: % equipo que usa IA al menos 1x/semana
- Tareas/usuario/semana: cuántas tareas completa con IA cada persona
- Horas ahorradas: tiempo medible recuperado
- Library growth: cuántos prompts/templates se crean y reutilizan
Plan 90 días
Días 1-30: identificar champions, 3 quick wins, primer prompt library. Días 31-60: workshop equipo, distribuir templates, borrador política. Días 61-90: automatizar top 3 workflows, presentación a dirección con ROI.