Módulo 23: Casos de éxito y fracaso

10 casos reales de IA: 5 éxitos y 5 fracasos

No hay código en este módulo. Hay realidad. 10 casos documentados con métricas reales. El objetivo: aprender de los errores de otros antes de cometerlos tú.

Patrones de éxito

1. Empezar pequeño: 1-3 tareas, validar, escalar. La consultora de 200 empleados empezó con FAQs simples, redujo tickets 42%.
2. Datos limpios ANTES de conectar IA: la startup que primero organizó documentación, luego conectó RAG. Onboarding de 3 semanas a 5 días.
3. Supervisión humana: el despacho legal donde un abogado senior validó y ajustó prompts durante 3 semanas. Revisión de contratos de 4h a 45min.
4. Prompts especializados: el ecommerce con template estricto para descripciones de producto. 200 descripciones/día vs 4 manuales.
5. Medir ROI desde el día 1: el fabricante industrial que redujo cierre mensual de 5 a 2 días con métricas claras.

Patrones de fracaso

1. Chatbot sin guardrails: la telco cuyo chatbot prometió descuentos no autorizados. Crisis de comunicación de 48h.
2. IA reemplazando criterio humano: la aseguradora con IA rechazando siniestros sistemáticamente. Multa del regulador.
3. Over-automation: 12 workflows simultáneos en 2 meses. Tool fatigue, abandono, 15.000 EUR sin ROI.
4. Ignorar calidad de datos: predicción de demanda con datos erróneos. 120.000 EUR en pérdidas por overstock.
5. Sin eval pipeline: RAG que daba respuestas desactualizadas. 2 semanas para detectar el problema.