MAESTRÍA
Módulo 29: Proyecto final guiado
ACTUALIZADO Q3 2026
Proyecto final: agente completo end-to-end
Es hora de juntar todo. En este módulo construyes un agente completo desde requisitos hasta producción. No un demo: un sistema funcional con tools, RAG, evals, observabilidad y deploy.
Punto clave
El proyecto final cubre los 6 niveles del curso. Si puedes completarlo, dominas IA aplicada de fundamentos a producción.
Especificación del proyecto
Construye un asistente de soporte interno que:
- Recibe preguntas de empleados sobre políticas de empresa
- Busca en documentación interna (RAG con Qdrant)
- Responde citando fuentes
- Escala a humano si no encuentra respuesta
- Loguea todas las interacciones
Componentes técnicos
- Backend: FastAPI con endpoint /api/v1/ask
- RAG: Qdrant + sentence-transformers + chunking
- LLM: Claude Sonnet (API) o Qwen 32B (self-hosted)
- Evals: 50 preguntas con respuestas esperadas
- Observabilidad: logging 10 campos + dashboard básico
- Deploy: Docker Compose
Criterios de evaluación
1. Funcionalidad: responde correctamente a 40/50 evals (80%)
2. Fuentes: cita documento fuente en cada respuesta
3. Escalado: detecta cuando no sabe y escala a humano
4. Logging: 10 campos por cada llamada LLM
5. Seguridad: input validation, output filtering
6. Deploy: docker compose up funciona en <2 minutos
Empieza el proyecto
Descarga el PDF con la especificación completa y los criterios de evaluación.
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