MAESTRÍA

Módulo 29: Proyecto final guiado

ACTUALIZADO Q3 2026

Proyecto final: agente completo end-to-end

Es hora de juntar todo. En este módulo construyes un agente completo desde requisitos hasta producción. No un demo: un sistema funcional con tools, RAG, evals, observabilidad y deploy.

Punto clave

El proyecto final cubre los 6 niveles del curso. Si puedes completarlo, dominas IA aplicada de fundamentos a producción.

Especificación del proyecto

Construye un asistente de soporte interno que:

  1. Recibe preguntas de empleados sobre políticas de empresa
  2. Busca en documentación interna (RAG con Qdrant)
  3. Responde citando fuentes
  4. Escala a humano si no encuentra respuesta
  5. Loguea todas las interacciones

Componentes técnicos

  • Backend: FastAPI con endpoint /api/v1/ask
  • RAG: Qdrant + sentence-transformers + chunking
  • LLM: Claude Sonnet (API) o Qwen 32B (self-hosted)
  • Evals: 50 preguntas con respuestas esperadas
  • Observabilidad: logging 10 campos + dashboard básico
  • Deploy: Docker Compose

Criterios de evaluación

1. Funcionalidad: responde correctamente a 40/50 evals (80%)
2. Fuentes: cita documento fuente en cada respuesta
3. Escalado: detecta cuando no sabe y escala a humano
4. Logging: 10 campos por cada llamada LLM
5. Seguridad: input validation, output filtering
6. Deploy: docker compose up funciona en <2 minutos

Empieza el proyecto

Descarga el PDF con la especificación completa y los criterios de evaluación.

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